入力編：「とりあえずインボックスへ」――すべてはマークダウンになる

はじめに：「整理」するのは人間の仕事ではない

前回、あなたのPCの中に「工場区画」を作り、その入り口に「インボックス」という名の搬入ドックを設置しました。

「迷ったらインボックスへ突っ込む」——そう決めたはずです。

でも、いざ投げ込んでみると、こんな疑問が湧いていませんか？

「このメール、そのまま入れていいの？ 要約してからの方がいいかな…」
「スクショって、後で読めるのかな…」
「WordやPDFのファイルは、どうすればいいんだろう…」

安心してください。その疑問に答えるのが、今回の「入力編」です。

あなたは今、「運送業者」だとしましょう。
想像してみてください。トラックの運転手が、荷下ろしの最中に「このダンボールの中身は食器だから、先に食器棚を組み立ててから運ぼう…」なんて悩み始めるでしょうか？
いいえ、彼らの仕事は、荷物をドック（インボックス）に「ガシャン！」と置くことだけです。
それを 開封し、分類し、棚に並べ、あるいは加工するのは、工場の中にいるスタッフ（AI）の仕事です。

今回は、あらゆる情報を「とりあえずインボックスに放り込む」ための、4つの搬入ルートを紹介します。
大事なのは、「とりあえず投げ込んで、マークダウン（テキスト）にしておく」こと。これさえできれば、あとはAI工場長が何とでも加工してくれます。

正直に言います。この「入力」を仕組み化した瞬間から、私の仕事は劇的に変わりました。
「あ、これメモしとこう」と思った0.5秒後には、もうインボックスに入っている。
「あとで整理しよう」という罪悪感が消えた。なぜなら、整理はAIの仕事だから。
この「入力が無意識になる」感覚——それこそが、このシリーズで最も伝えたいことの一つです。

搬入の鉄則：確認せずに、ただ投げる

「AIのために綺麗にする」は本末転倒

多くの人が「AIが読みやすいようにデータを整形しなきゃ」と悩み、手を止めてしまいます。

もちろん、綺麗なデータの方がAIにとっても読みやすいのは事実です。
しかし、その「整形作業」こそが、今のAIが最も得意とする仕事の一つなのです。
あなたが汚いままの素材を投げ込んでも、AIは文脈を読んで、勝手に綺麗にしてくれます。

ちなみに、私も最初はこの「潔癖症」に悩まされていました。
「インボックスを汚すのが気持ち悪い」「整理してから投げ込もう」と。

ある日、急ぎで汚い音声メモをそのまま放り込んだら、AIが完璧な議事録を作ってくれました。
その瞬間、「30分かけて整理していたのは何だったんだ？」と気づきました。
正直、AIが出した議事録と私が作った議事録、品質に大差はなかった。いや、見出しまで付けてくれた分、AIの方が親切だったかもしれない。
以来、私のインボックスは「ゴミ箱」同然です。（褒められたものではありませんが、最高に効率的です）

人間の仕事は「仕入れ」だけ

今のAI（生成AI）の認識能力は、人間を上回ることもあります。
走り書きのメモ、雑音混じりの音声、複雑なExcel……彼らは文脈から推測して理解します。

あなたがやるべきは、原材料を綺麗に加工する「下処理」ではありません。
泥付きの野菜でも、骨付きの肉でもいい。とにかく市場から工場へ「仕入れる」こと。
「インボックスに入れる」行為に、1ミリ秒もためらわないでください。

4つの搬入ルート：思考停止ですべて投げ込む

では、具体的にどうやってそのスピードを実現するのか。
私が実践している4つのルートを紹介します。
ポイントは 「あまり深く考えないこと」です。

1. テキスト：コピペで終わらせる

最も基本的なルートですが、多くの人が「綺麗に書こう」として時間を浪費します。
それはプロンプト（工場への指示）を書く時の話です。素材としてのテキストは、新鮮な野菜と同じで、生データであればあるほど良いのです。

• メール/チャット: 「要約してから」なんて考えちゃダメです。「全選択→コピー→インボックスの新規メモに貼り付け」。以上。タイトルも「無題」でOK。
• 議事録メモ: 綺麗にまとめようとしない。殴り書きの箇条書きでいい。「てにをは」の修正はAIの仕事です。

2. 音声：キーボードより速い

私は以前まで「書く派」でしたが、今は完全に「喋る派」です。
私の体感では、喋るスピードはタイピングの3倍速いからです。

特別な有料ツールは必須ではありません。まずは手元のスマホから始めてください。

• スマホ標準の音声入力: これが最強です。キーボードのマイクボタンタップで喋るだけ。
• PCの音声入力: Macなら`Fn`キーを2回押す、Windowsなら`Win + H`で起動します。

誤変換？ 気にしないでください。「快適」が「会議」になっていても、AIは文脈で理解して勝手に直してくれます。

ただし、まずは標準機能で十分。慣れてから検討しても遅くありません。

3. 画像：スクショは「文脈」ごと保存する

URLだけ保存しても、後で「なんでこれ保存したんだっけ？」となりがちです。
スクリーンショットなら、そのとき見ていた画面そのものが残る。周囲のレイアウトやハイライトも含めて、「文脈」ごと保存できるのです。

「あ、これいいな」と思ったら、迷わずスクショ。インボックスへ投げてください。

• 画像の中の文字も、AIは読めます: OCR（文字認識）は自動でやってくれるので、テキスト化の手間はゼロ。
• 手書きメモも同様: ホワイトボードやノートも、スマホで撮って投げ込むだけ。スキャナなんて要りません。

4. ファイル：中身を見ずに投げる

これが意外と知られていないテクニックです。
PDF, Excel, Word...「テキストに変換しなきゃ」なんて思っていませんか？

• そのままドロップ: ファイル形式なんて、AIにとっては「開け方が違うだけのただの箱」です。例えば、届いた契約書のPDFをそのまま投げ込んで、「これのリスク条項だけ洗い出して」と言えばいいのです。
• 指示は後で: 「このPDF要約して」「このExcel分析して」と言えば、AIは勝手に箱を開けて中身を読みます。

ブレイクスルー：「すべてはMarkdownになる」

なぜ、テキスト、音声、画像、ファイル、あらゆるものをインボックスに投げ込むのか。
ここには、AI時代の最も重要な原則が隠されています。

それは、「この世のあらゆる情報は、最終的にテキスト（マークダウン）に還元できる」 という事実です。

• 音声データ → 文字起こしすればテキストになる
• 画像データ → 描写（OCR）すればテキストになる
• Excelの表 → 表の構造を保ったままテキストになる
• プログラムコード → ただのテキストファイルである

この事実に気づいた瞬間、私は「もう何も怖くない」と思いました。
どんな形式で来ても、最終的にはテキストになる。AIはテキストさえあれば何でもできる。
この「共通言語」を手に入れた瞬間が、私のAI活用のターニングポイントでした。

もう、「このファイル形式、AIに読めるかな？」と悩む必要はありません。
もう、「データを整形してから渡そう」と時間を浪費する必要もありません。
すべてはMarkdownになる。その一点さえ押さえれば、入力は「考えること」ではなく「反射」になるのです。

投げ込みを習慣化する設備

ここまで読んで「よしやろう」と思ったあなた。
しかし、「アプリを開くのが面倒」「保存が手間」だと続きません。

ポイント：2タップ以内で終わる仕組みを作る

モバイルでもデスクトップでも、原則は同じです。
「共有→インボックス」のワンアクションまで削ぎ落とすのが理想です。

• モバイル: iPhoneなら「ショートカット」、Androidなら「共有機能」を活用
• デスクトップ: インボックスのエイリアス（ショートカット）をデスクトップに置く

「アプリを探して開いて…」とやっている間に、「まあいいか」という悪魔が囁きます。
その悪魔に勝つための設備投資——それが習慣化の本質です。

今日からできること

理屈はもう十分でしょう。さあ、Inboxを「素材」で埋め尽くしましょう。

1. 手持ちのPDF、Word、Excelファイル、あるいは手書きメモの写真でもいい。一つ選んでください。
2. それを何も加工せず、インボックスに投げ込んでください。
3. 前の章で導入したCursorを起動して、一言チャット欄で 「これをマークダウンファイルに変換して、適切なファイル名にして、要約して」 と指示してください。

その瞬間、ブラックボックスだったファイルの中身が「テキスト」として抽出され、工場のラインが動き出します。
しかも、AIは中身を見て適切なファイル名まで提案してくれます。「名前を付けるのが面倒」という悩みすら解決されるのです。

「どんなファイルでも、とりあえず投げれば扱える」
この全能感にも似た感覚を掴むことが、AI活用の最大のブレイクスルーです。

そして、この「投げ込む」が習慣になった時、あなたは気づくはずです。
「入力」という行為から、一切の摩擦が消えたことに。
もう迷わない。もう整理しない。もう「あとでやろう」と思わない。
見たもの、聞いたもの、思いついたものが、自動的にインボックスへ流れ込む。
これが「AI工場」を持つ者の日常です。

その解放感こそが、AI工場の入り口です。
次回「加工編」では、こうして溜まった大量の「原石」を宝石に変えていくプロセスを解説します。
そして、シリーズ後半では「AIに任せていいこと」と「人間がやるべきこと」の境界線にも踏み込んでいきます。